內部類別¶

以下概述了不打算直接使用，但僅對內部使用或想要擴展現有模型類別的開發人員感興趣的類別和函數。

模組參考¶

這些是估計模型和結果的基礎類別。它們本身沒有直接的用途，但佈局了子類的結構並定義了一些通用方法。

`Model`(endog[, exog])	一個（預測性）統計模型。
`LikelihoodModel`(endog[, exog])	似然模型是 Model 的子類別。
`GenericLikelihoodModel`(endog[, exog, ...])	允許通過最大似然法擬合任何似然函數。
`Results`(model, params, **kwd)	包含模型結果的類別
`LikelihoodModelResults`(model, params[, ...])	包含來自似然模型的結果的類別
`ResultMixin`()	屬性:
`GenericLikelihoodModelResults`(model, mlefit)	用於離散依變數模型的結果類別。

`ContrastResults`([t, F, sd, effect, ...])	用於模型中係數的線性限制檢定結果的類別。

最後更新：2024 年 10 月 03 日