廣義動差法 `gmm`¶

statsmodels.gmm 包含基於廣義動差法估計的模型類別和函式。目前已實作一般的非線性情況。其中包含一個標準線性工具變數模型的範例類別。這個範例是作為測試案例引入的，它運作正確，但並未考慮線性結構。對於線性情況，我們打算引入一個更快速且數值上更精確的特定實作方式。

目前，GMM 接受任意的非線性動差條件，並計算在給定加權矩陣的情況下，或是透過反覆迭代估計最佳加權矩陣和估計參數來進行估計。透過子類化 GMM 可以實作具有不同動差條件的模型。在最小的實作中，只需要定義動差條件 momcond。

模組參考¶

`GMM`(endog, exog, instrument[, k_moms, ...])	透過廣義動差法進行估計的類別
`GMMResults`(args, *kwds)	目前僅為儲存類別
`IV2SLS`(endog, exog[, instrument])	使用二階段最小平方法 (2SLS) 進行工具變數估計
`IVGMM`(endog, exog, instrument[, k_moms, ...])	使用 GMM 進行工具變數估計的基本類別
`IVGMMResults`(args, *kwds)	IVGMM 的結果類別
`IVRegressionResults`(model, params[, ...])	OLS 模型使用的結果類別。
`LinearIVGMM`(endog, exog, instrument[, ...])	使用 GMM 估計的線性工具變數模型的類別
`NonlinearIVGMM`(endog, exog, instrument, ...)	使用 GMM 進行非線性工具變數估計的類別

上次更新：2024 年 10 月 03 日