多變量統計 multivariate

本節包含多變量統計的方法與演算法。

主成分分析

PCA(data[, ncomp, standardize, demean, ...])

主成分分析

pca(data[, ncomp, standardize, demean, ...])

執行主成分分析 (PCA)。

因子分析

Factor([endog, n_factor, corr, method, smc, ...])

因子分析

FactorResults(factor)

因子結果類別

因子旋轉

rotate_factors(A, method, *method_args, ...)

用於矩陣 \(A\) 的正交和斜交旋轉的子程序。

target_rotation(A, H[, full_rank])

分析性地執行朝向目標矩陣的正交旋轉，即，我們最小化

procrustes(A, H)

分析性地解決以下普羅克魯斯特問題

promax(A[, k])

執行矩陣 \(A\) 的 promax 旋轉。

典型相關

CanCorr(endog, exog[, tolerance, missing, ...])

使用奇異值分解的典型相關分析

MANOVA

MANOVA(endog, exog[, missing, hasconst])

多變量變異數分析

MultivariateOLS

_MultivariateOLS 是一個功能有限的模型類別。目前它支援多變量假設檢定，並用作 MANOVA 的後端。

_MultivariateOLS(endog, exog[, missing, ...])

透過最小平方法的多變量線性模型

_MultivariateOLSResults(fitted_mv_ols)

_MultivariateOLS 結果類別

MultivariateTestResults(results, ...)

多變量檢定結果類別
最後更新：2024 年 10 月 03 日