其他模型 miscmodels

statsmodels.miscmodels 包含模型類別,這些類別尚未歸類到任何其他類別,或是尚未完善且很可能仍會變更的基本實作。其中一些模型是作為一般最大似然框架的範例而編寫的,還有其他模型可能基於廣義動差法。

此類別中的模型已針對基本情況進行檢查,但可能比完整實作更容易遇到數值問題。例如,count.Poisson 僅使用一般最大似然框架新增,標準誤差基於 Hessian 的數值評估,而 discretemod.Poisson 使用分析梯度和 Hessian,並且會更精確,尤其是在存在強烈多重共線性的情況下。另一方面,透過子類化 GenericLikelihoodModel,可以輕鬆新增新模型,另一個範例可以在零膨脹 Poisson 模型 miscmodels.count 中看到。

計數模型 count

PoissonGMLE(endog[, exog, loglike, score, ...])

Poisson 模型的最大概似估計

PoissonOffsetGMLE(endog[, exog, offset, missing])

Poisson 模型的最大概似估計

PoissonZiGMLE(endog[, exog, offset, missing])

Poisson 模型的最大概似估計

具有 t 分配誤差的線性模型

這個類別示範了如何僅透過指定對數概似方法來定義新模型。所有結果統計資料都繼承自一般概似模型和結果類別。結果已針對簡單情況與 R 進行檢查。

TLinearModel(endog[, exog, loglike, score, ...])

具有 t 分配誤差的線性模型最大概似估計


上次更新:2024 年 10 月 03 日